7月1日至10日，由中心和阿里云大学联合开展的2019年“数据科学”训练营成功举行。本次训练营通过连续10天超过100小时的高强度学习，从理论到应用、从学校到企业、为学生提供立体化、全方位、沉浸式的学习环境，从数据分析、项目管理、团队协作、沟通表达等多方面提升学生的能力。

首批参加“数据科学”训练营的的38名学生，优秀但腼腆害羞。课程开始，导师们便带着大家进行破冰之旅，通过小游戏的方式活跃气氛并让大家随机组队。通过一个个团队任务，让大家迅速融入，相互熟悉。在课程设置上，训练营采用具有企业特色、以实战案例为主的教学和实践方式，上午进行理论教学、下午进行大量动手实验。在课程的整体教学过程中，训练营以Python作为编程语言，以结构化思维作为基础，通过案例教学培养学生的数据科学基础认知能力、数据分析能力及数据可视化方法。

集训最终的答辩项目由各小组根据各自的兴趣自行选题，涉及中国城市空气质量AQI分析、二手车价格预测、外卖行业数据分析、游戏市场预测、共享单车数据分析、NBA数据分析等6个方面。答辩期间，各组各展其能，介绍团队名称、口号、分工，并围绕各自独特的项目创意，阐述整个项目实施的背景、意义、步骤和方法。通过良好的数据集处理、数据分析以及可视化呈现能力，用数据说话，展现精彩的分析结果。经过近2个小时的答辩评审，最终，由夏成凯、陈良亮、黄敬顺、卢炜、高顶冲、赵悦彤等同学组成的“CET4”凭借“游戏市场预测”项目摘得冠军。

多样化的项目选题、有理有据的数据分析、逻辑清晰的汇报答辩、制作精美的演示文稿，让评委们深切感受到了学生们大数据思维能力、数据获取能力、数据分析能力、团队协作能力及团队荣誉感的显著提升。最后，中心林菲主任介绍了开展这次训练营的背景，他对同学们在这次训练中取得的满满收获表示祝贺，并希望大家在今后学习工作中有更好发展。阿里吴兴华老师在点评中对各团队在答辩中的良好表现给予了肯定，结合大数据技术与实践提出了宝贵的意见和建议。